Утилит, позволяющих построить на компьютере график какой-то функции, превеликое множество. Но не каждая способна создать график в достойном качестве, и с соответствующим оформлением. Многие из них интерактивны, но часто это мешает, когда нужно менять много параметров графика. Поэтому при активной работе с графиками часто применяются командные «графопостроители» — фактически маленькие языки программирования.

Среди программ таких можно отметить, например, asymptote, популярный gnuplot, metapost и другие. Достойное место в этом ряду занимает PyXPlot (её команды, кстати, во многом совпадают с командами gnuplot, так что изучив одну из этих программ, легко разобраться в другой). Отличительными особенностями программы являются простота и высокое качество результата. Ей и посвящен этот обзор.

Предисловие:

Началось все просто и банально: mpd, мой любимец, попал под подозрение в деле о необъяснимо крупном хищении системных ресурсов. Погуглив, нашел несколько решений, связанных большей частью с audio_format в секции вывода. Но присмотревшись к системному монитору в conky, стало ясно, что не все гладко…



Сидеть и смотреть на монитор часами, чтобы понять, действует решение или нет, точно не было желания и времени. Что и натолкнуло на мысль мониторить процесс.

Конечно, сделать небольшой лог вполне бы хватало, но хотелось больше и нагляднее. Хотелось так: