Я рекомендую. — Много тегов, хороших и разных
Наверняка, многие из вас сталкивались с проблемой тэгов в музыкальной коллекции. Они обычно бывают неправильными, при этом коллекция постоянно пополняется, и поддерживать ситуацию становится сложно.
Также некоторые наверняка слышали о сервисе MusicBrainz, который предоставляет множество всякой информации о музыке.
Поэтому то что, есть программы, которые пользуясь MusicBrainz выставляет теги файлов в полуавтоматическом режиме.
Такой программой, например, является Picard(http://musicbrainz.org/doc/PicardTagger).
Собственно, программа достаточно простая. Интерфейс состоит из двух частей. Слева еще не распознанные файлы, справа — распознанные.
Файлы можно добавлять по одному или директориями.
Есть два способа распознавания:
1) добавляются файлы, кластеризуются по альбомам (вручную или автоматически по тэгам) и в контекстном меню нажимается кнопка "Опознать" (Ctrl+L);
2) добавляются файлы, выделяются нужные и выбирается пункт меню "Распознать" (Ctrl+Y).
В первом режиме распознавание происходит на основе мета-информации — тегов, длительности песен, их взаимосвязи и т.д.
В втором — происходит анализ самой песни, находится некий отпечаток (fingerprint) и посылается запрос на сервер.
На самом деле есть еще третий способ. Можно перетаскивать песни в уже найденный альбом. Так, например, можно распознать вторым способом одну из песен альбома, а оставшиеся просто переместить куда следует.
В работе с Picard существуют некоторые хитрости. Например, большую роль в распознавании кластеров играет его название, поэтому иногда приходится заходить на musicbrainz.org через браузер и смотреть, как же на самом деле называется этот альбом.
Кроме основной задачи — распознавания треков, данная программа может выполнять переименование фалов, загрузку обложки и еще несколько небольших полезностей.
Из минусов могу отметить тормознутость интерфейса, которая в том числе связана с однопоточностью программы. Когда идет процесс создания отпечатка, действия происходят с задержкой.
Другой проблемой является неадекватная работа с русскими тегами.
Также некоторые наверняка слышали о сервисе MusicBrainz, который предоставляет множество всякой информации о музыке.
Поэтому то что, есть программы, которые пользуясь MusicBrainz выставляет теги файлов в полуавтоматическом режиме.
Такой программой, например, является Picard(http://musicbrainz.org/doc/PicardTagger).
Собственно, программа достаточно простая. Интерфейс состоит из двух частей. Слева еще не распознанные файлы, справа — распознанные.
Файлы можно добавлять по одному или директориями.
Есть два способа распознавания:
1) добавляются файлы, кластеризуются по альбомам (вручную или автоматически по тэгам) и в контекстном меню нажимается кнопка "Опознать" (Ctrl+L);
2) добавляются файлы, выделяются нужные и выбирается пункт меню "Распознать" (Ctrl+Y).
В первом режиме распознавание происходит на основе мета-информации — тегов, длительности песен, их взаимосвязи и т.д.
В втором — происходит анализ самой песни, находится некий отпечаток (fingerprint) и посылается запрос на сервер.
На самом деле есть еще третий способ. Можно перетаскивать песни в уже найденный альбом. Так, например, можно распознать вторым способом одну из песен альбома, а оставшиеся просто переместить куда следует.
В работе с Picard существуют некоторые хитрости. Например, большую роль в распознавании кластеров играет его название, поэтому иногда приходится заходить на musicbrainz.org через браузер и смотреть, как же на самом деле называется этот альбом.
Кроме основной задачи — распознавания треков, данная программа может выполнять переименование фалов, загрузку обложки и еще несколько небольших полезностей.
Из минусов могу отметить тормознутость интерфейса, которая в том числе связана с однопоточностью программы. Когда идет процесс создания отпечатка, действия происходят с задержкой.
Другой проблемой является неадекватная работа с русскими тегами.
