Видео ролики бесплатно онлайн

Смотреть hd видео

Официальный сайт morning-news 24/7/365

Смотреть видео бесплатно

dfx 07.08.2010 12:06

НовичкуХ(е|э)ши. Из чего готовят и с чем их едят.

Не так давно в одном из комментов зашла речь про хеши (или хэши) и было внесено предложение написать о них подробней... Постараюсь выполнить запрос :)

И так... Для начала пара определений с вики:
Хеш-суммой (хешем, хеш-образом, хеш-кодом) называется значение хеш-функции (хеширования) на тех или иных данных.


Хеширование (иногда хэширование, англ. hashing) — преобразование входного массива данных произвольной длины в выходную битовую строку фиксированной длины. Такие преобразования также называются хеш-функциями или функциями свёртки, а их результаты называют хешем, хеш-кодом или дайджестом сообщения (англ. message digest).


Теперь то же самое, но на человеческом языке: Хеш - результат работы хеш-функции. Хеш-функция - преобразовывает любую строку в другую строку, которая имеет фиксированную длину, т.е. по сути создаёт идентификатор строки или её личную подпись. Такие подписи для каждой строки будут (должны быть) уникальны, т.е. две различные строки будут иметь две различные подписи (хотя чисто теоретически есть множество строк, которое будет иметь одинаковый хеш с другими строками, но на практике это практически (или вообще?) не встречается, т.е. в принципе на уникальность хешей вполне можно расчитывать).

Некоторые хеши ещё называют "контрольной суммой". Почему - про это будет ниже.

Хеширование похоже на кодирование.Но в отличие от кодирования, хеширование не подразумевает обратной операции, т.е. из строки можно сделать хеш, но сделать строку из хеша - не получится. По поводу того, как же происходит хеширование - тут мне особо сказать нечего, каждая хеш-функция использует свой алгоритм. Простейшим случаем такого алгоритма является деление сообщения на 32- или 16- битные слова и их суммирование, что применяется, например, в TCP/IP.

В итоге, что нам это даёт? Существует два самых распространённых применения хешированию:
Хранение паролей
Проверка целостности и неизменности файлов

Первый вариант использования подразумевает хранение паролей в открытом виде, без шифрования. Это значительно упрощает работу с базами пользователей, но создаёт приличную дыру в безопасности, ведь стоит кому-то постороннему получить доступ к записям БД или файлу, в котором хранятся пароли, и всё, все пароли как на ладони. Поэтому для хранения паролей и используются хеши: получив доступ к хэшам, злоумышленник ничего не добъётся - восстановить пароль из хеша фактически не реально. При этом проверка введённого пароля усложняется лишь незначительно: чтобы проверить введённый пароль, его необходимо будет сначала подвергнуть обработке той же хеш-функции и сравнивать уже полученный хеш с сохранённым. Если хэши совпали, значит и пароли совпадают. Единственная проблема этого подхода - забытый пароль нельзя восстановить, можно только назначить новый.

Второй вариант используется при передаче данных через сеть или при контроле целостности хранящихся файлов. Здесь используется та особенность хеша, при которой изменение исходной строки даже на 1 бит изменит и хеш этой строки. Т.е. на практике это выглядит примерно так: перед передачей файла через сеть я предварительно создаю хеш этого файла, его контрольную сумму, и отправляют и сам файл и его контрольную сумму. Хэш как правило иммет небольшой размер и его повреждение при передаче, если и будет иметь место, то это будет сразу видно. Получатель, скачав файл, тоже создаёт хеш файла по тому же алгоритму, что и я, и сравнивает полученную контрольную сумму с той, что прислал я. Хеши одинаковы - файл дошёл без изменений и повреждений. Другие варианты проверки целостности файлов менее удобны и практичны: можно проверять файлы по размеру, но это не защитит от подмены нескольких символов, при которой размер останется прежним, но содержимое изменится.

Сейчас существует множество алгоритмов хеширования. Самые распространённые из них это MD5, CRC-32, SHA-1 и несколько других. Разные алгоритмы хеширования отличаются скоростью работы, криптостойкостью и областью применения. По первым двум пунктам всё понятно, а третий как раз и делит хеш-функции на те, что используются для создания контрольных сумм и те, что используются для защиты данных. В обеих областях к хеш-функциям предъявляются разные требования: при создании контрольных сумм важна скорость работы и простота реализации (такие хеш функции работают очень быстро, но при этом страдает криптостойкость - есть лёгкая возможность подогнать сообщение под заранее известную сумму); для функций, предназначенных для защиты данных, на первом месте - криптостойкость, т.е. чем сложнее подогнать файл под заранее известный хеш, тем лучше (скорость при этом, конечно, страдает).

Без хешей сейчас не обходится фактически ни одна система авторизации (обходятся только те, которые шифруют данные, и то не все). Авторизация в линукс тоже использует хэши - все пароли пользователей хранятся в файле /etc/shadow в виде хешей. Подавляющее (я надеюсь) большинство веб-сайтов хранят пароли пользователей в базе в виде хешей. Хеши используются в p2p-сетях для идентификации файлов. Системы контроля версий также используют хеширование.

Интересно, как люди раньше обходились без хешей? %) Просьба строго не судить. Если есть что добавить или исправить - милости просим :)


Тэги: хэши
+ 8 -
Похожие Поделиться

mutantcornholio 07.08.2010 12:46 #
+ 1 -
Пруфлинк сейчас не найду, но дешифровка хэшей, по рассказам "хакеров" имеет место быть, и даже, вроде бы, есть специальные сервисы для этого. Коллизии, предположительно, могут быть, но подавляющая часть оных будет отфильтрована, ибо будет иметь запрещённые в пароле символы.
dfx 07.08.2010 12:50 #
+ 0 -
Да, есть дыры в некоторых алгоритмах. Но они редки и не так просты в использовании. Я не зря писал, "фактически не реально" :) Совершенных механизмов защиты и шифровки не существует в принципе, ИМХО.
А сервисы те просто занимаются подбором - они хранят миллионы хешей распространных фраз и последовательностей и просто ищут скормленный хеш по базе.
masterkey 07.08.2010 16:12 #
+ 2 -
Ну... я как-то, не найдя в поисковиках что значит данный хеш, разгадывал сам на серваке около недельки ))
digiwhite 07.08.2010 16:17 #
+ 0 -
Это называется метод простого подбора со словарем.
or10n 07.08.2010 20:57 #
+ 4 -
это не дешифровка, это подбор начального значения пароля, что бы после хэширования получился имеющийся хэш.
kstep 07.08.2010 21:04 #
+ 1 -
+1. Да и далеко не факт, что подобранный пароль будет === исходному паролю, но т.к. всё равно сравниваются хеши, а они равны, то это уже не играет роли.
mutantcornholio 08.08.2010 17:13 #
+ 0 -
Кстати да, протупил.
wil_low 09.08.2010 17:17 #
+ 1 -
Rainbow tables
digiwhite 07.08.2010 16:23 #
+ 1 -
Хеширование похоже все же на шифрование. Кодирование - это скорее операция записи данных с целью их последующей обработки а не с целью спрятать содержимое от чужих глаз.
dfx 07.08.2010 16:25 #
+ 0 -
Ну я там и писал, что оно похоже на шифрование. Кодирование - это потом, для удобства понимания использовалось...
xT 08.08.2010 02:10 #
+ 2 -
кодирование\шифрование подразумевает декодирование\дешифрование, хэширование - нет
andreas 08.08.2010 12:28 #
+ 0 -
При разборе хэш-функций стоит посмотреть на Парадокс дней рождений. Особенно когда возникают вопросы коллизий и подбора.
Кстати, т.к. число 3 в нашей культуре более привычно, как третее применение можно привести хэш-таблицы.
Sugar 10.08.2010 12:11 #
+ 0 -
Блин сначала, даже не поверил в этот парадокс, накидал програмку на перле, которая за 5000 итерации проверяет на совпадение ДР в группе из 23 человек, получил результат - 70%. =) Это скорее всего из-за того, что функция rand выдает все-таки псевдослучайные числа, как и написано в мане.
andreas 10.08.2010 21:32 #
+ 0 -
Да, наверно что-то с rand, попробуй инициализировать её заново после каждого прохода... Что-то как-то совсем ного. Вот график 200 проходов по 5000 итераций каждый (в LabView), как видно, между 47% и 53%... Дни рождения
С настоящими днями рождения даже 20 человек часто хватает для 50%, т.к. люди имеют привычку рождаться неравномерно, летом чаще чем зимой и т.п.
Sugar 11.08.2010 10:59 #
+ 0 -
Только что проверил код, нашел небольшую ошибку - я учитывал общее количество совпадений для 5000 прогонов, а где-то и два раза были совпадения, щас поправил, вышло около 50%, как и должно быть.
Нашел удивительную вещь, если каждый раз инициализировать rand с помощью функции srand, скармливая ей случайное семя - число integer 15-30 знаков (брал с /dev/urandom), то фактор случайности конкретно падает. Хз с чем это связано, но в мане и это написано. =)
Sugar 09.08.2010 12:09 #
+ 1 -
А еще хэш это:
  • курительная травка со спец. добавками =)

  • ассоциативнвый массив в Perl, один из ключевых моментов в языке
kstep 09.08.2010 12:42 #
+ 4 -
Если точнее, то хеш-таблицы в перле (они же дикты (словари) в питоне, ассоциативные массивы в пхп и много где ещё...). Называются так потому, что используют внутри хеш-функцию для индексирования внутреннего массива по произвольным ключам (т.е. ключам произвольной длины, структуры и т.д.). Если сильно упрощать, то там используется очень быстрая и простая хеш функция, которая произвольный текст (ключ хеш-таблицы) преобразует в число фиксированной разрядности и использует его для индексации обычного массива, тем самым обеспечивая очень быстрый доступ к произвольному элементу массива.
Sugar 09.08.2010 16:05 #
+ 0 -
Оппа, спасибо, интересное замечание! =)
Вы давно на перле пишите (или Вам не принципиально на чем писать)?
kstep 09.08.2010 16:18 #
+ 0 -
Уже непринципиально =)
kstep 09.08.2010 16:19 #
+ 0 -
Можно на «ты» =)

Смотреть онлайн бесплатно

Онлайн видео бесплатно


Смотреть русское с разговорами видео

Online video HD

Видео скачать на телефон

Русские фильмы бесплатно

Full HD video online

Смотреть видео онлайн

Смотреть HD видео бесплатно

School смотреть онлайн